凭据科学家的连络，结构光技能通过聚会顶端图像措置和机器学习技能qvod播放器下载，极大增强了信息传输的效劳，结束了高数据容量与准确性。这一翻新施行开导了新的可能。

结构光技能通过整合空间维度和多个摆脱度的表情，展现出了极大的增多信息容量的后劲。最近，结构光格式与图像措置和东说念主工智能的聚会，在通讯和检测范畴泄暴露了高大的发展后劲。

结构光场的一个显贵特征是其振幅信息的二维和三维分散。这种特质不错有用地与熟习的图像措置技能麇鸠集qvod播放器下载，也不错借助现在正在鼓吹真切变革的机器学习技能结束跨媒体信息传输。基于干系肖似态的复杂结构光场，或者佩带丰富的空间振幅信息。通过进一步聚会空间非线性调治，不错显贵增多信息容量。

来自北京理工大学的张子龙评释和南洋理工大学的沈义杰博士过火团队成员，提倡了一种基于复模干系肖似态过火空间非线性调治的增强信息容量的新当作。他们通过交融机器视觉和深度学习技能，结束了低误码率的大角度点对多点信息传输。

在该模子中，专揽高斯光束通过空间光调制器结束结构光的空间非线性调治。卷积神经网罗（CNN）用于识别光束的强度分散。通过对基本肖似格式和SNC格式的相比发现，跟着基本肖似格式构成特征模阶数的增多，HG肖似格式的编码智商清醒优于LG格式，且空间结构非线性调治后的格式编码智商不错获取显贵教训。

编码妥协码性能的考证：

为了考证基于上述模子的编码妥协码性能，搞传输了一幅50×50像素的彩色图像。图像的RGB维度被永诀为5个色度级别，所有这个词包含125种色度信息，每种色度信息由125个HG干系肖似态编码。此外，通过DMD空间光调制器将大气湍流引起的不同流程的相位抖动加载到这125个格式上，并用深度学习技能进行进修以变成数据集。

进一步使用非线性调治，结束了对更高容量解码效劳的分析，其中遴荐了530个SNC格式，通过卷积神经网罗对这些格式的混浊矩阵进行施行测量，如上图所示。施行抑遏标明，由于结构特征愈加清醒，SNC格式仍然不错确保类似的低误码率，同期显贵教训数据容量，数据识别准确率高达99.5%。此外，该施行还考证了机器视觉在漫反射条目下的格式识别智商qvod播放器下载，结束了多个继承录像头同期进行高精度解码，不雅测角度可达70°。